Meta está redoblando esfuerzos para captar la atención de los usuarios en Facebook, implementando un algoritmo de inteligencia artificial (IA) para personalizar el contenido de video, similar a la estrategia de TikTok. Tom Alison, líder de Facebook, ha anunciado la expansión de este nuevo motor de recomendaciones, inicialmente probado en Reels, a otras áreas de la plataforma como grupos y el feed principal. Este movimiento busca incrementar el tiempo de visualización de videos en Facebook, enfrentando directamente al dominio de TikTok, especialmente entre el público joven que actualmente pasa hasta una hora y 52 minutos diarios en la aplicación rival.
La aplicación de IA en Reels ya ha demostrado ser prometedora, aumentando el tiempo de visualización entre un 8% y un 10%. Este algoritmo aprende de los datos de los usuarios para ofrecer sugerencias de contenido más relevantes y atractivas, mejorando la interacción y la experiencia general en la plataforma. La estrategia de Meta no solo se centra en competir con TikTok sino también en potenciar su ecosistema de video, asegurando que los usuarios encuentren contenido similar al que disfrutan, tanto en Reels como en el feed principal.
Además de mejorar el algoritmo de recomendaciones, Meta está invirtiendo en otros proyectos de IA, como herramientas de chat avanzadas y el uso de chatbots en grupos, aprovechando su reserva de GPU adquirida para entrenar modelos de IA. Estas iniciativas forman parte de la «hoja de ruta tecnológica» de Meta hasta 2026, con el objetivo de fortalecer su posición en el mercado de las redes sociales mediante la integración de tecnologías de IA que mejoren la interacción y satisfacción del usuario.